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AWS副总裁:从实际需求出发,推进人工智能的便捷应用-亚博


本文摘要:“AWS并不发布所谓的产品路线图,而是通过倾听客户的意见来扩展系统。

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“AWS并不发布所谓的产品路线图,而是通过倾听客户的意见来扩展系统。AWS一直专注于实际市场需求,使客户更容易部署AI应用。

”在2019年世界人工智能大会上,AWS副总裁SwamiSirasubramanian在拒绝接受记者专访时做出回应。AWS副总裁SwamiSirasubramanianAI对于云计算的落地不可或缺。AI在人类科技史上并不是一个新概念,但近年来,随着技术的新突破,它取得了长足的进步。

云计算是推动企业AI的最重要力量之一。Swami回应说,通过使用AWS平台,企业可以更方便地获得AI技术和所需的底层支持。“AI和机器学习就像蛋糕上的奶油。必须要有东西支持它作为基础,也包括大数据、存储、计算等资源。

在许多初创企业和大型企业中,他们将超过50%的时间花在数据处理和数据挖掘上。使用AWS获取的存储、计算、大数据等工具,数据建模会更容易,更多的公司会不愿意接受机器学习。”比如一个自主驾驶创业公司,想要创建一个机器学习模型,就必须对各种路障、各种路标进行分析,然后对所有的路标进行分类标记,这就要耗费大量的时间和人力。有了AWS工具,这些数据可以更慢地整合,数据规划和数据标注的成本可以降低70%。

Swami还以一家制药公司为例,以前要花多达两个月的时间创建一个机器学习模型,现在使用AWS工具后只需要将近四个小时。除了技术支持,AWS还为企业提供免费的AI和机器学习培训。“我们仔细观察了不同细分领域不存在的关节痛点,即缺乏将AI技术主流化的技能。

所以AWS不仅专注于AI,还专注于获得AI的教育培训和子行业的机器学习以及获得证书。”去年,AWS在上海正式成立了人工智能研究所,积极开展机器学习基础研究和深度自学,更好地为中国客户服务。此次会议上,AWS上海人工智能研究所公布了DeepGraphLibrary Network Framework,将帮助开发者构建深度自学习模型,以缓慢且可扩展的方式解读数据中的图结构,使机器学习更好地应用于医药公司新药研发、社交媒体的图像数据分析等领域。AI正在经历“复兴”。

AI虽然整体上还处于发展初期,但其在各行各业的应用发展迅速。Swami指出,AI现在正在经历一场“文艺复兴”,其技术、算法、应用都在慢慢发生变化。目前,AWS AI客户已经遍布金融、自动驾驶、医疗、时尚、媒体等行业。

Momenta是用于AWS平台进行数据采集、数据标记、分布式机器学习训练的自主驾驶公司;TouchPal Technology作为一家成立于2008年并于2018年在纽约证券交易所上市的人工智能公司,自成立以来一直自由选择使用AWS云服务来拓展海外市场。迄今为止,其业务覆盖全球240多个国家,月平均活跃用户约2.52亿;AI在线教育机构流畅的基于AWS人工智能服务和大数据基础设施的AI建模,打造的AI英语教师共服务1亿注册用户;作为肿瘤精准医疗服务平台,领星医药利用AWS NLP、GPU计算和AI服务,为患者和医生获取个性化精准医疗临床解决方案,协助生物信息学分析师在云上缓慢构建大规模基因组学。应用于挖掘基因数据的医学价值;红岩信息在人工智能引擎启动时,创建了一个基于AWS服务的读者评价平台,可以获得适合不同年龄儿童的读者内容,激发学生读者的兴趣,正确引导学生开发读者。Swami的结论是,企业需要快速建立应用和服务来使用AWS工具,特别是帮助初创公司接受机器学习,快速覆盖全球,只需要少量人力进行管理和保障。

结论人工智能总是给人一种深刻而神秘的感觉。AWS揭开了AI的神秘面纱,为用户获得多层次、多维度的人工智能和机器学习服务,让每一个IT工程师、机器学习科学家和应用开发者都能方便地开发AI服务。


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